Katedra za opštu elektrotehniku

Elektrotehnički fakultet, Univerzitet u Banjoj Luci


Prepoznavanje uzoraka


Predmetni nastavnik:

Docent Dr Vladimir Risojević

Ciljevi izučavanja predmeta:

Upoznavanje sa osnovnim pojmovima iz oblasti prepoznavanja uzoraka. Upoznavanje sa savremenim metodama za prepoznavanje uzoraka

Ishodi učenja:

Poznavanje principa savremenih postupaka za prepoznavanje uzoraka. Sposobnost razumijevanja i primjene principa i metoda koje se koriste u prepoznavanju oblika. Iskustvo u timskom radu.

Sadržaj predmeta:

Uvod u prepoznavanje uzoraka, koncepti, obilježja, atributi. Klasifikacija, klasterizacija, numerička predikcija. Statistički klasifikator. Bejsov klasifikator. Estimacija raspodjele vjerovatnoće. Linearne diskriminante. Redukcija dimenzionalnosti. Analiza glavnih komponenata (PCA). Fišerova diskriminanta. Selekcija obilježja. Linearni modeli. Kerneli. Metode najbližih susjeda. Klasterizacija. K-meansalgoritam. Vektorska kvantizacija. Gausov mixture model. Algoritam očekivanje-maksimizacija (Expectation-Maximization). Skriveni Markovljevi modeli. Neuronske mreže. Stabla odlučivanja. Kombinovanje više klasifikatora. Ocjena performansi. Unakrsna validacija.