Katedra za opštu elektrotehniku

Elektrotehnički fakultet, Univerzitet u Banjoj Luci

Grupa za Digitalnu obradu signala

Analiza endoskopskih
video-snimaka


Sinopsis:

Zajedničko istraživanje sa Intervention Center, Oslo University Hospital

Rak debelog crijeva je smrtonosna bolest kod koje rana detekcija može produžiti život i povećati izglede za preživljavanje. Rani stadijumi bolesti se povezuju sa pojavom polipa i upale sluznice. Cesto korišteni dijagnosticki postupci oslanjaju se na video-snimke dobijene kolonoskopijom ili endoskopskom kapsulom. Cilj ovog istraživanja je razvoj algoritama za automatsku anotaciju kolonoskopsih i endoskopskih video-snimaka


Image

Radovi:

  1. I. Ševo, A. Avramovic, I. Balasingham, O.J. Elle, J. Bergsland, L. Aabakken, “Edge density based automatic detection of inflammation in colonoscopy videos”, poslato u Computers in Biology and Medicine, drugi krug recenzije
  2. A. Avramovic, I. Ševo, “Texture-based automatic polyp detection in colonoscopy videos”, In Proc. CMBEBIH, Sarajevo, BIH, mart 2015.
  3. Aleksej Avramović, Igor Ševo, Irini Reljin, “Comparative analysis of texture classification based on low and high order local features”, In Proc. 23rd Telecommunications forum TELFOR 2015, Beograd, Srbija, novembar 2015, pp. 799-802.
  4. A. Avramović, “Colon inflammation detection using local color variations” In Proceedings of 24th International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2015, Portorož, Slovenia, Vol. B, pp. 95-98, 2015.