Digitalna obrada slike 2010/11

Nastavnik: Prof. dr Zdenka Babić

Asistent: mr Vladimir Risojević

Raspored po grupama za polaganje kolokvijuma, 17.04.2014.godine.

Skripta

• Naslovna strana
• Uvod
• Dvodimenzionalni signali i sistemi
• Algoritmi za obradu slike 1, 2, 3, 4
• Poboljšanje i restauracija slike 1, 2, 3, 4, 5, 6
• Segmentacija slike 1, 2, 3
• Kompresija slike 1, 2, 3, 4
• Multirezoluciona analiza
• Matematička morfologija u obradi slike 1, 2, 3, 4
• Reprezentacija i deskripcija
• Analiza i interpretacija 1, 2
• Slike u boji
• Literatura

Prezentacije

• Uvod
• Percepcija slike
• Digitalni zapis slike u MATLAB-u
• Statistika slike
• Osnovne operacije obrade slike u prostornom domenu
• Osnove digitalne geometrije
• Aplikacije geometrijskih operacija
• Analiza dvodimenzionalnih signala i sistema
• Poboljšanje kvaliteta slike filtriranjem
• Odmjeravanje dvodimenzionalnih signala
• Restauracija slike
• Segmentacija
• Kompresija
• Kompresija slika u boji
• Wavelet transformacija

Laboratorijske vježbe

Laboratorijske vježbe će se održavati četvrtkom od 12.15-14.00 sati u Laboratoriji za digitalnu obradu signala.

Slike koje se koriste u laboratorijskim vježbama.

• Uvod u korištenje MATLAB-a i Image Processing Toolboxa u obradi slike,
• Transformacije intenziteta piksela,
• Filtriranje u prostornom domenu,
• Dvodimenzionalna Furijeova transformacija i filtriranje u frekvencijskom domenu,
• Uklanjanje zamućenja usljed kretanja (motion blur) pomoću inverznog i Wienerovog filtra,
• Korekcija sjenčenja,
• Određivanje ivica objekata,
• Segmentacija slike (slika epithel.jpg),
• Matematička morfologija (slika sarafi.tif).
• Klasifikacija satelitskih slika (slike i MATLAB kod klasifikacija.zip).
• Klasifikacija slika pomoću neuronskih mreža (slike i MATLAB kod nn.zip).

Semestralni rad

Prijedlozi tema za semestralne radove u školskoj 2012/13. godini

Klasifikacija aero snimaka. Literatura Snimak

Analiza imunohistoloških slika.

Detalji predaje radova: Predaju se sledeći rezultati rada:

• aplikacija ili program u MATLAB-u zajedno sa slikama koje se mogu iskoristiti kao demonstracija,
• odštampan rad koji sadrži sve važne informacije o načinu projektovanja i implementacije vaše aplikacije:
  • definicija problema,
  • objašnjenje izbora teorije i tehnologije za rješavanje problema (Šta već postoji?),
  • detalji rješenja na nivou struktura podataka i algoritma,
  • detalji rješenja na nivou implementacije (Šta smo napravili?),
  • demonstracija funkcionalnosti,
  • diskusija i prijedlozi daljeg poboljšanja (Je li sve napravljeno? Koja su poboljšanja moguća?),
  • literatura (Koje knjige, časopise i WWW stranice smo koristili?).
  • otprilike svaka funkcionalnost treba da bude zastupljena u radu sa maksimalno 10 stranica. Alternativno je moguće napisati zasebne radove u slučajevima kada na različitim segmentima zadatka radi više studenata.
  • ovaj dokument treba da bude obrađen na računaru.
• prezentacija u Power Point ili PDF formatu koju ćete održati svim studentima koji slušaju predmet u predviđenom terminu. Prezentacija treba da ukratko opiše korištene algoritme te metodologiju projektovanja i implementacije. Za prezentaciju će biti na raspolaganju maksimalno 30 minuta. Svaka funkcionalnost treba da bude prezentovana od strane studenata koji su radili na njenoj implementaciji. Alternativno je moguće napraviti različite prezentacije za različite funkcionalnosti. Svi studenti koji slušaju predmet su obavezni da prisustvuju prezentacijami.

Način rada i ocjenjivanje: Zbog relativno malih timova organizacija rada je prepuštena studentima. Konsultacije sa asistentom su dozvoljene i očekivane.

Prilikom formiranja ocjene iz projektnog zadatka koristiće se sledeća okvirna podjela bodova:

Oprema: Za rad na ovom zadatku studentima je na raspolaganju računarska oprema u Laboratoriji za digitalnu obradu signala.

Primjeri ranijih semestralnih radova:

Školska godina 2008/09.

Školska godina 2007/08.

Školska godina 2006/07.

This project is supported by European Union through